Replicate Riffusion 功能
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Authorization
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token
示例：
Authorization: Bearer ********************
请求参数
Header 参数
Authorization
string
可选
示例: Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Content-Type
string
可选
示例: application/json
Body 参数 application/json
version
string
可选
模型版本 ID
input
object
可选
模型输入参数
alpha
number
可选
如果使用两个提示，则插值 alpha。值为 0 表示完全使用 prompt_a，值为 1 表示完全使用 prompt_b。默认值：0.5。最小值：0，最大值：1。
prompt_a
string
可选
音频提示。
prompt_b
string
可选
第二个提示与第一个提示进行插值，如果不进行插值则留空。
denoising
number
可选
对输入频谱图进行多少转换。默认值：0.75。最小值：0，最大值：1。
seed_image_id
string
可选
种子图像 ID
num_inference_steps
integer
可选
运行扩散模型的步数。默认值：50。最低：1。
示例
{
"version": "8cf61ea6c56afd61d8f5b9ffd14d7c216c0a93844ce2d82ac1c9ecc9c7f24e05",
"input": {
"alpha": 0.5,
"prompt_a": "funky synth solo",
"prompt_b": "90's rap",
"denoising": 0.75,
"seed_image_id": "vibes",
"num_inference_steps": 50
}
}请求示例代码
curl --location --request POST 'https://api.quickrouter.ai/replicate/v1/models/riffusion/riffusion/predictions' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{
"version": "8cf61ea6c56afd61d8f5b9ffd14d7c216c0a93844ce2d82ac1c9ecc9c7f24e05",
"input": {
"alpha": 0.5,
"prompt_a": "funky synth solo",
"prompt_b": "90'''s rap",
"denoising": 0.75,
"seed_image_id": "vibes",
"num_inference_steps": 50
}
}'var myHeaders = new Headers();
myHeaders.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
myHeaders.append("Content-Type", "application/json");
var raw = JSON.stringify({
"version": "8cf61ea6c56afd61d8f5b9ffd14d7c216c0a93844ce2d82ac1c9ecc9c7f24e05",
"input": {
"alpha": 0.5,
"prompt_a": "funky synth solo",
"prompt_b": "90's rap",
"denoising": 0.75,
"seed_image_id": "vibes",
"num_inference_steps": 50
}
});
var requestOptions = {
method: 'POST',
headers: myHeaders,
body: raw,
redirect: 'follow'
};
fetch("https://api.quickrouter.ai/replicate/v1/models/riffusion/riffusion/predictions", requestOptions)
.then(response => response.text())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log('error', error));import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.quickrouter.ai")
payload = json.dumps({
"version": "8cf61ea6c56afd61d8f5b9ffd14d7c216c0a93844ce2d82ac1c9ecc9c7f24e05",
"input": {
"alpha": 0.5,
"prompt_a": "funky synth solo",
"prompt_b": "90's rap",
"denoising": 0.75,
"seed_image_id": "vibes",
"num_inference_steps": 50
}
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/replicate/v1/models/riffusion/riffusion/predictions", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))返回响应
响应参数 application/json
id
string
可选
任务ID
status
string
可选
任务状态
output
string
可选
任务输出
示例
{
"id": "26t3agjpx9rme0crb4es5cbxx4",
"status": "starting"
}