图像生成
⚠️ 测试中
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Authorization
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token
示例：
Authorization: Bearer ********************
请求参数
Header 参数
Content-Type
string
可选
示例: application/json
Authorization
string
可选
示例: Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数 application/json
model_name
string
必需
模型名称 枚举值：kling-v1, kling-v1-5, kling-v2, kling-v2-new, kling-v2-1,kling-v3
prompt
string
必需
正向文本提示词 不能超过2500个字符
negative_prompt
string
可选
负向文本提示词 不能超过2500个字符
image
string
可选
参考图像支持传入图片Base64编码或图片URL（确保可访问）
image_reference
string
可选
图片参考类型 枚举值：subject（角色特征参考）, face（人物长相参考） 使用face（人物长相参考）时，上传图片需仅含1张人脸。 使用 kling-v1-5 且 image 参数不为空时，当前参数必填
image_fidelity
number
可选
生成过程中对用户上传图片的参考强度 取值范围：[0,1]，数值越大参考强度越大
human_fidelity
number
可选
面部参考强度，即参考图中人物五官相似度 仅 image_reference 参数为 subject 时生效 取值范围：[0,1]，数值越大参考强度越大
resolution
string
可选
生成图片的清晰度 枚举值：1k, 2k 1k：1K标清 2k：2K高清
n
integer
必需
生成图片数量 取值范围：[1,9]
aspect_ratio
string
可选
生成图片的画面纵横比（宽:高） 枚举值：16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9
callback_url
string
可选
示例
{
"model_name": "kling-v1",
"prompt": "生成一张海边的图",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"image_reference": "",
"image_fidelity": 0.5,
"human_fidelity": 0.45,
"resolution": "1k",
"n": 2,
"aspect_ratio": "16:9",
"callback_url": ""
}请求示例代码
curl --location --request POST 'https://api.quickrouter.ai/kling/v1/images/generations' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model_name": "kling-v1",
"prompt": "生成一张海边的图",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"image_reference": "",
"image_fidelity": 0.5,
"human_fidelity": 0.45,
"resolution": "1k",
"n": 2,
"aspect_ratio": "16:9",
"callback_url": ""
}'var myHeaders = new Headers();
myHeaders.append("Authorization", "Bearer YOUR_API_KEY");
myHeaders.append("Content-Type", "application/json");
var raw = JSON.stringify({
"model_name": "kling-v1",
"prompt": "生成一张海边的图",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"image_reference": "",
"image_fidelity": 0.5,
"human_fidelity": 0.45,
"resolution": "1k",
"n": 2,
"aspect_ratio": "16:9",
"callback_url": ""
});
var requestOptions = {
method: 'POST',
headers: myHeaders,
body: raw,
redirect: 'follow'
};
fetch("https://api.quickrouter.ai/kling/v1/images/generations", requestOptions)
.then(response => response.text())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log('error', error));import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.quickrouter.ai")
payload = json.dumps({
"model_name": "kling-v1",
"prompt": "生成一张海边的图",
"negative_prompt": "",
"image": "",
"image_reference": "",
"image_fidelity": 0.5,
"human_fidelity": 0.45,
"resolution": "1k",
"n": 2,
"aspect_ratio": "16:9",
"callback_url": ""
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/kling/v1/images/generations", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))返回响应
响应参数 application/json
object
string
可选
示例
{}