创建完成
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Authorization
在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token
示例：
Authorization: Bearer ********************
请求参数
Header 参数
Content-Type
string
必需
示例: application/json
Authorization
string
必需
示例: Bearer $OPENAI_API_KEY
Body 参数 application/json
model
string
必需
要使用的模型的 ID，如 gpt-3.5-turbo-instruct。
prompt
string
必需
生成完成的提示，编码为字符串或字符串数组。
max_tokens
integer
可选
生成的最大标记数。
temperature
number
可选
使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。
stream
boolean
可选
设置为 true 启用流式输出。
n
integer
可选
为每个提示生成的补全数量。
stop
string
可选
最多 4 个序列，API 将停止生成更多标记。
示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"prompt": "你好,",
"max_tokens": 30,
"temperature": 0
}请求示例代码
curl --location --request POST 'https://api.quickrouter.ai/v1/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"prompt": "你好,",
"max_tokens": 30,
"temperature": 0
}'var myHeaders = new Headers();
myHeaders.append("Authorization", "Bearer <token>");
myHeaders.append("Content-Type", "application/json");
var raw = JSON.stringify({
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"prompt": "你好,",
"max_tokens": 30,
"temperature": 0
});
var requestOptions = {
method: 'POST',
headers: myHeaders,
body: raw,
redirect: 'follow'
};
fetch("https://api.quickrouter.ai/v1/completions", requestOptions)
.then(response => response.text())
.then(result => console.log(result))
.catch(error => console.log('error', error));import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.quickrouter.ai")
payload = json.dumps({
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"prompt": "你好,",
"max_tokens": 30,
"temperature": 0
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1/completions", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))返回响应
响应参数 🟢 200 OK · application/json
id
string
必需
object
string
必需
choices
array [object]
必需
usage
object
必需
示例
{
"id": "cmpl-ByvHP6AWeB1L5vWZSPNHsB12sU9db",
"object": "text_completion",
"created": 1753859563,
"model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
"choices": [
{
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "length",
"text": "我是小冰,很高兴认识你。我是一个人工智能助手，可以回"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 3,
"completion_tokens": 30,
"total_tokens": 33
}
}