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绘画模型 / GPT Image 系列 / 编辑 gpt-image-1.5

GPT Image 1.5 图片编辑接口 - QuickRouter API 中转接口

POST https://api.quickrouter.ai/v1/images/edits 在线调试 →
▼ Authorization

在 Header 添加参数 Authorization，其值为 Bearer 之后拼接 Token

示例： Authorization: Bearer ********************

给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。 为提供的提示和参数创建完成 官方文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/createEdit

请求参数

Header 参数
Accept string
必需
示例: application/json
Authorization string
可选
示例: Bearer {{YOUR_API_KEY}}
Body 参数 application/json
multipart/form-data
可选
image file
必需
要编辑的图片。必须是受支持的图片文件或图片数组。对于 gpt-image-1，每张图片应为小于 25MB 的 png、webp 或 jpg 文件。对于 dall-e-2，您只能提供一张图片，并且该图片应为小于 4MB 的方形 png 文件。 示例: ["file://C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\例子.png","file://C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\场景2.png"]
prompt string
必需
所需图像的文本描述。dall-e-2 的最大长度为 1000 个字符，gpt-image-1 的最大长度为 32000 个字符。 示例: 将他们合并在一个图片里面
mask string
可选
一张附加图片，其完全透明区域（例如，alpha 值为零）指示应编辑 image 位置。如果提供了多张图片，则遮罩将应用于第一张图片。必须是有效的 PNG 文件，小于 4MB，且尺寸与 image 相同。
model string
可选
用于生成图像的模型。仅 gpt-image-1, gpt-image-1-all , flux-kontext-pro , flux-kontext-max。 示例: gpt-image-1.5
n string
可选
要生成的图像数量。必须介于 1 到 10 之间。 示例: 1
quality string
可选
生成图像的质量。只有 gpt-image-1 支持 high、medium 和 low 质量。dall-e-2 仅支持 standard 质量。默认为 auto。
response_format string
可选
返回生成图像的格式。必须是 url 或 b64_json 之一。URL 在图像生成后 60 分钟内有效。此参数仅适用于 dall-e-2，因为 gpt-image-1 始终返回 base64 编码的图像，请不要使用这个参数。 示例:
url
可选
size string
可选
生成图像的尺寸。对于 GPT 图像模型，必须是 1024x1024 、 1536x1024 （横版）、 1024x1536 （竖版）或 auto （默认值）之一，对于 dall-e-2 必须是 256x256 、 512x512 或 1024x1024 之一，对于 dall-e-3 必须是 1024x1024 、 1792x1024 或 1024x1792 之一。 示例: 1024x1536
background string
可选
允许为生成的图像的背景设置透明度。此参数仅在 gpt-image-1 中受支持。其值必须为 “透明（transparent）”、“不透明（opaque）” 或 “自动（auto）”（默认值）之一。当使用 “自动（auto）” 时，模型将自动为图像确定最佳背景。 示例:
transparent
可选
moderation string
可选
控制由 gpt-image-1 生成的图像的内容审核级别。可以设置为 “low” 以进行限制较少的过滤，也可以设置为 “auto”（默认值）。 示例:
low
可选
请求
示例
{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 9,
        "completion_tokens": 12,
        "total_tokens": 21
    }
}

请求示例代码

{
  "model": "gpt-image-1",
  "image": "base64编码的图片",
  "prompt": "将背景改为海滩"
}
curl --location --request POST 'https://api.quickrouter.ai/v1/images/edits' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}'

返回响应

响应参数 🟢 200 OK · application/json
id string
必需
object string
必需
created integer
必需
choices array [object]
必需
index integer
可选
message object
可选
finish_reason string
可选
usage object
必需
prompt_tokens integer
必需
completion_tokens integer
必需
total_tokens integer
必需
{ "id": "chatcmpl-123", "object": "chat.completion", "created": 1677652288, "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 9, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 21 } }

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